DALL-E2

DALL-E 2は、医療専門家 （HCP）が診断、研究、教育目的で合成医療画像にアクセスし、生成することを支援します。 生成 AI を使用して、「肺炎患者の胸部 X 線写真」や「多発性硬化症患者の脳 MRI」など、提供された説明に一致する複数のモダリティの合成医用画像を作成します。

DALL-E 2で作成したCT、MRI、超音波画像に含まれる解剖学的構造をテキストから画像に変換した例です。 CT：コンピュータ断層撮影、MRI：磁気共鳴画像法。

例えば、血液学者は合成医用画像を使用して、さまざまな種類のリンパ腫患者の現実的ではあるが現実的ではない PET 画像を生成し、それらを実際の PET 画像と比較して診断精度を向上させることができます。 あるいは、血液学者は合成医用画像を使用して、さまざまな種類の白血病患者のリアルではあるが本物ではない骨髄生検画像を生成し、それを使用して白血病の診断と予後のための新しい AI モデルをトレーニングおよびテストすることもできます。

その他の臨床応用

• このツールは、テキスト プロンプトに基づいてさまざまな病状や臨床状態を反映する合成画像を提供することで、画像所見の理解と解釈を強化するのに役立ちます。
• このツールは、合成画像には実際の患者の識別情報が含まれないため、施設間のデータ共有に関連するプライバシーの問題に対処するのに役立ちます。
• このツールは、希望の仕様に一致する現実的ではあるが実際の画像を提供することにより、クロスモダリティ合成や画像強調などの新しい画像技術の開発と評価を容易にするのに役立ちます。 たとえば、DALL-E 2 を使用して急性リンパ芽球性白血病（ALL） 患者の合成画像を生成し、さまざまな画像技術が骨髄の関与をどのように検出できるかを調べることができます。
• このツールは、特に実際のデータでは取得が困難なまれなケースや複雑なケースに対して、AI モデルのトレーニングとテストに使用できるデータの多様性とサイズを増やすのに役立ちます。

最終的に、DALL-E 2 はデータ共有に関連するプライバシーの問題に対処し、多様な医療画像データにアクセスするためのプライバシーを意識したソリューションを確実に提供します。 これは、患者のプライバシーを損なうことなく、幅広い画像を自信を持って調査および分析して、自分の分野の最前線に留まることができることを意味します。