Generative AI (GenAI)の機能を拡張することで、ケアのパーソナライズと時間の短縮を実現する方法をご紹介します。 ノバルティスの協力のもと、あなたの臨床に活かせる関連ツールを厳選しました。
以下の各アプリケーションをクリックすると、詳細が表示されます。
各ツールの規制上の認証（FDAクリアランス、CEマーキング、HL7コンプライアンス、HIPAAコンプライアンスなど）を理解し、その有効性を裏付ける臨床エビデンスを確認する。
Generative AIは、臨床医が提供するデータや情報をもとに、カルテや処方箋、紹介状、請求書などの文書を作成・更新することで、臨床医の事務負担を軽減します。
例えば、生成AIは、自然言語処理と理解を用いて、主訴、病歴、身体検査、診断、治療計画など、患者さんの診察内容を簡潔かつ正確に要約して書くことができます。 これにより、臨床医の時間と労力を節約し、ドキュメントの品質と一貫性を向上させることができます。
この患者さんの保険請求のために、カスタムスターターテンプレートを作成することはできますか？
生成AI（非生成AIとは異なる）は、診断プロセスに役立つ新しいコンテンツを作成することによって、臨床診断を補強または強化するために使用することができます。 例えば、X線、CTスキャン、MRIスキャン、超音波スキャンなどの低品質または不完全なデータから、患者の臓器や組織のリアルな画像を生成することができます。
これにより、臨床医はより詳細に見ることができ、より早く、より正確に異常を発見することができます。 また、生成AIは、患者さんの病歴、身体検査、臨床検査などの診断情報を自然言語で要約して作成することができます。 これにより、臨床医は患者さんの状態を総合的に把握し、より適切な診断を下すことができます。
3Dで可視化することで、異常を察知するのに役立ちますね。
Generative AIは、受け取ったデータや情報をもとに、動画やアニメーション、図、記事などのコンテンツを作成し、配信することで患者さんの教育に役立てることができます。
例えば、生成AIは、自然言語生成と映像合成を駆使して、患者さんの病状、治療方法、リスクとベネフィット、期待される結果などを説明するパーソナライズド映像を作成することができます。 これにより、患者さんの理解と関与を高め、患者さんが自分のケアについて十分な情報を得た上で意思決定できるようになります。
私の症状に対して、手術と化学療法の長所と短所は何ですか？ 家族の状況に応じて、私のQOLにどのような影響があるのでしょうか。
ジェネレーティブAIは、リマインダーを送信したり、患者や恋人、インフォーマルな介護者からの質問に答えたりすることで、患者のフォローアップやサポートに役立ちます。 この技術は、自然言語処理を用いて信頼できるデータベースを検索し、関連する情報を取得し、患者さんの状況に合わせてパーソナライズし、魅力的な方法で情報を提供します。
例えば、ジェネレーティブAIは、患者さんに薬の服用を促したり、症状や副作用をモニターしたり、セルフケアのヒントを提供したり、リソースやサービスにつなげるメッセージを作成することができます。 これにより、患者さんのアドヒアランスや満足度を向上させ、より良い体調管理につなげることができます。
今日も骨に痛みを感じています。 何が原因なんだろう？ 主治医に連絡を取るべきか、これが過ぎ去るまで待つべきか。
従来のAIが既存のデータを分析・解釈することに主眼を置いているのに対し、Generative AIはさらに一歩進んで、まったく新しいコンテンツを生成する。 クリエイティブで革新的なアウトプットを生み出す能力を持ち、コンテンツ制作、デザイン、さらには問題解決などのタスクで威力を発揮します。
ヘルスケアの文脈では、ジェネレーティブAIは非常に大きな可能性を秘めています。 AIモデルのトレーニングやテストのための合成医用画像の生成や、患者データのシミュレーション、さらには新しい治療方法の開発支援にも利用できます。 ジェネレーティブAIの力を活用することで、医療従事者は、これまで到達できなかった斬新な情報や可能性を豊富に得ることができます。
