Zjistěte, jak vám generativní umělá inteligence (GenAI) může pomoci personalizovat péči a ušetřit čas rozšířením vašich možností. Ve spolupráci se společností Novartis jsme pro vás vybrali relevantní nástroje, které můžete využít ve své klinické praxi již dnes.
Kliknutím na jednotlivé aplikace níže se dozvíte více.
Prověřte si každý nástroj a zjistěte, jaké má certifikace (např. povolení FDA, označení CE, shodu s HL7, shodu s HIPAA), a projděte si dostupné klinické důkazy podporující jeho účinnost.
Doporučené klinické a administrativní aplikace
Generativní umělá inteligence může pomoci snížit administrativní zátěž lékařů tím, že na základě jimi poskytnutých údajů a informací vytváří a aktualizuje dokumenty, jako jsou lékařské záznamy, recepty, doporučení nebo faktury.
Generativní umělá inteligence dokáže například pomocí zpracování a porozumění přirozenému jazyku napsat stručný a přesný souhrn návštěvy pacienta, včetně hlavních stížností, anamnézy, fyzikálního vyšetření, diagnózy a plánu léčby. To může lékařům ušetřit čas a úsilí a zlepšit kvalitu a konzistenci dokumentace.
Můžete vytvořit vlastní startovací šablonu pro pojistnou událost tohoto pacienta.
Generativní umělou inteligenci (na rozdíl od negenerativní umělé inteligence) lze použít k rozšíření nebo vylepšení klinické diagnózy vytvořením nového obsahu, který může pomoci při diagnostickém procesu. Generativní umělá inteligence může například vytvořit realistické obrazy orgánů nebo tkání pacienta z nekvalitních nebo neúplných dat, jako jsou rentgenové snímky, CT snímky, snímky magnetické rezonance nebo ultrazvukové snímky.
To může lékařům pomoci zobrazit více detailů a rychleji a přesněji odhalit abnormality. Generativní umělá inteligence může také vytvářet souhrny anamnézy, fyzikálního vyšetření, laboratorních testů a dalších diagnostických informací v přirozeném jazyce. To může lékařům pomoci získat komplexní přehled o stavu pacienta a stanovit informovanější diagnózu.
Pomozte mi vizualizovat, co se děje ve 3D, abych mohl odhalit anomálie.
Generativní umělá inteligence může pomoci při vzdělávání pacientů tím, že na základě získaných dat a informací vytváří a poskytuje obsah, jako jsou videa, animace, diagramy nebo články.
Generativní umělá inteligence může například pomocí generování přirozeného jazyka a syntézy videa vytvořit personalizované video, které vysvětlí pacientův stav, možnosti léčby, rizika a přínosy a očekávané výsledky. To může zlepšit porozumění a zapojení pacienta a pomoci mu činit informovaná rozhodnutí o jeho péči.
Jaké jsou výhody a nevýhody operace oproti chemoterapii v případě mého onemocnění? Jak to může ovlivnit kvalitu mého života?
Generativní umělá inteligence může pomoci při sledování a podpoře pacientů zasíláním upomínek a odpovědí na otázky pacientů, jejich blízkých a neformálních pečovatelů. Tato technologie využívá zpracování přirozeného jazyka k prohledávání důvěryhodných databází, vyhledávání relevantních informací, jejich přizpůsobení kontextu pacienta a jejich poutavému předávání.
Generativní umělá inteligence může například vytvořit zprávu, která pacientovi připomene, aby si vzal léky, sleduje jeho příznaky a vedlejší účinky, poskytuje mu tipy pro sebepéči nebo ho spojí se zdroji či službami. To může zlepšit adherenci a spokojenost pacientů a pomoci jim lépe zvládat jejich stav.
Dnes cítím bolest v kostech. Co by to mohlo být? Mám se obrátit na svého lékaře, nebo počkat, až to přejde?
Zatímco tradiční umělá inteligence se zaměřuje především na analýzu a interpretaci existujících dat, generativní umělá inteligence jde o krok dál a vytváří zcela nový obsah. Má schopnost vytvářet kreativní a inovativní výstupy, což z něj činí výkonný nástroj pro úkoly, jako je tvorba obsahu, design a dokonce i řešení problémů.
V kontextu zdravotnictví je generativní umělá inteligence obrovským příslibem. Lze jej použít k vytváření syntetických lékařských snímků pro trénování a testování modelů umělé inteligence, k simulaci dat pacientů nebo dokonce k vývoji nových metodik léčby. Využitím síly generativní umělé inteligence mohou zdravotníci získat přístup k množství nových informací a možností, které byly dříve nedosažitelné.
Chcete-li jako první získat přístup k našim exkluzivním informacím z oboru, přihlaste se k odběru našeho newsletteru:
