Klinické a administrativní aplikace

DALL-E 2 pomáhá zdravotnickým pracovníkům (HCP) zpřístupňovat a vytvářet syntetické lékařské snímky pro diagnostické, výzkumné a vzdělávací účely. Využívá generativní umělou inteligenci k vytváření syntetických lékařských snímků pro různé modality, které odpovídají zadaným popisům, například "rentgenový snímek hrudníku pacienta se zápalem plic" nebo "magnetická rezonance mozku pacienta s roztroušenou sklerózou".

Příklady anatomických struktur generovaných z textu do obrazu na CT, MRI a ultrazvukových snímcích vytvořených pomocí DALL-E 2. CT: počítačová tomografie; MRI: magnetická rezonance.

Například hematolog by mohl pomocí syntetických lékařských snímků vytvářet realistické, ale nikoli skutečné snímky PET pacientů s různými typy lymfomů a porovnávat je se skutečnými snímky PET, aby zlepšil svou diagnostickou přesnost. Hematolog by také mohl použít syntetické lékařské snímky k vytvoření realistických, ale nikoli skutečných snímků biopsie kostní dřeně pacientů s různými typy leukémie a použít je k trénování a testování nového modelu umělé inteligence pro diagnostiku a prognózu leukémie.

Další klinické aplikace

  • Tento nástroj vám může pomoci zlepšit porozumění a interpretaci zobrazovacích nálezů tím, že na základě textových pokynů poskytne syntetické snímky, které odrážejí různé patologie a klinické stavy.
  • Tento nástroj vám může pomoci řešit obavy o ochranu soukromí spojené se sdílením dat mezi institucemi, protože syntetické snímky neobsahují žádné identifikovatelné informace o skutečných pacientech.
  • Tento nástroj vám může pomoci usnadnit vývoj a hodnocení nových zobrazovacích technik, jako je syntéza mezi jednotlivými modalitami nebo vylepšení obrazu, tím, že poskytne realistické, ale nikoli skutečné obrazy, které odpovídají požadovaným specifikacím. Pomocí programu DALL-E 2 můžete například vytvářet syntetické snímky pacientů s akutní lymfoblastickou leukémií (ALL) a zkoumat, jak mohou různé zobrazovací techniky odhalit postižení kostní dřeně.
  • Tento nástroj vám pomůže zvýšit rozmanitost a velikost dostupných dat pro trénování a testování modelů AI, zejména pro vzácné nebo složité případy, které je obtížné získat v reálných datech.

DALL-E 2 řeší obavy o soukromí spojené se sdílením dat a zajišťuje vám řešení pro přístup k různým lékařským zobrazovacím datům, které dbá na ochranu soukromí. To znamená, že můžete bez obav zkoumat a analyzovat širokou škálu snímků a zůstat na špičce ve svém oboru, aniž byste ohrozili soukromí pacientů.

Klinické důkazy

Ve výzkumném článku publikovaném v časopise Frontiers in Artificial Intelligence autoři zkoumají potenciál virtuálních kohort a syntetických dat při výzkumu demence. Demonstrují využití technik virtuální kohorty k vytvoření syntetického souboru dat, který se velmi podobá podrobnému vzorku účastníků preklinického výzkumu demence. Autoři navrhují, že syntetická data a virtuální kohorty představují slibné řešení, jak odstranit omezení tradičních výzkumných metod. Tyto pokroky mají potenciál podpořit vědecký vývoj v oblasti demence.

"Virtuální kohorty a syntetická data u demence: Ilustrace jejich potenciálu pro pokrok ve výzkumu." Frontiers in Artificial Intelligence. Květen 2021. https://doi.org/10.3389/frai.2021.613956