Syntegra Medical Mind は、電子医療記録(EHR)、請求書、ゲノミクスなどの実際のデータから臨床パターンを保存して現実的な合成患者記録を生成し、医療従事者が患者のプライバシーを侵害することなく学習および分析できるようにします。
Syntegra Medical Mind は、医療専門家(HCP)が研究、教育、意思決定などのさまざまな目的で合成患者データにアクセスして分析できるように支援します。 Syntegra Medical Mind は生成AIを使用して、元のデータと統計的に同等の合成記録を作成しますが、実際の患者を追跡できるような個人を特定できる情報は含まれません。 このようにして、Syntegra Medical Mind は患者のプライバシーと機密性を確保しながら、医療従事者に貴重な洞察を提供します。
Syntegra の合成データは、元のデータの形式と統計的特性に厳密に一致しており、実際の患者情報にアクセスしたり保持したりすることなく、まれなコホートや外れ値さえも捕捉します。 このプロセスにより、臨床医は従来のプライバシーの問題を回避しながら、特定の集団における疾患パターンを包括的に理解できるようになります。 このような目的に合った医療データを作成できることは、Syntegra の能力の証です。
珍しい血液疾患の治療に取り組んでいる血液科医を想像してみてください。 従来の設定では、状況の希少性とプライバシー制限により、十分な実世界データを取得することが困難になる可能性があります。 Syntegra を使用すると、血液学者は、この稀な疾患を持つより大きな患者コホートを正確に表す合成データにアクセスできます。 このシステムは、これらの合成患者の医療事象の詳細な時系列を生成することができ、臨床医が多様な疾患の経過、潜在的な併存疾患、および治療に対するさまざまな反応を調査できるようになります。 この堅牢でプライバシーを保護するデータ ソースにより、血液学者の理解が大幅に向上し、結果的に患者ケアが向上します。
Syntegra は、データの偏りへの対処と、現代の医療教育の重要な側面であるアルゴリズムの公平性の向上にも役立ちます。 データセットを拡張し、データの偏りを理解して修正し、欠損値を代入してデータのギャップを最小限に抑えることもできます。 このプロセスは、臨床医が情報に基づいた意思決定を行い、治療計画を立てるのに役立ちます。
Syntegra が作成した合成データ レイヤーは、医療機関における変革をもたらす役割を果たします。 データのアクセスと利用に対する従来の障壁を取り除くことで、Syntegra は患者ケアと臨床転帰の向上に必要なイノベーションを推進します。 提供される合成データは、業界をリードする指標によって検証され、その忠実性とプライバシーが証明されるため、信頼が醸成され、さまざまな教育現場での使用が促進されます。
Frontiers in Artificial Intelligence に掲載された研究論文の中で、著者らは認知症研究を進める上での仮想コホートと合成データの可能性を探求しています。 彼らは、仮想コホート技術を使用して、前臨床認知症研究参加者の非常に詳細なサンプルによく似た合成データセットを作成することを実証しています。 著者らは、革新的な計算技術を採用することにより、合成データと仮想コホートが従来の研究方法の限界に対処する有望なソリューションを提供すると提案しています。 これらの進歩は、認知症の分野における科学の発展を推進する可能性を秘めています。
「認知症における仮想コホートと合成データ: 研究を前進させる可能性の実例。」 人工知能のフロンティア。 2021年5月 https://doi.org/10.3389/frai.2021.613956