Syntegra Medical Mind vytváří realistické syntetické záznamy pacientů, které zachovávají klinické vzorce ze skutečných zdravotnických dat, jako jsou elektronické zdravotní záznamy (EHR), žádosti o odškodnění a genomika, a umožňují tak zdravotnickým pracovníkům učit se a analyzovat bez ohrožení soukromí pacientů.
Syntegra Medical Mind pomáhá zdravotnickým pracovníkům (HCP) přistupovat k syntetickým údajům o pacientech a analyzovat je pro různé účely, jako je výzkum, vzdělávání a rozhodování. Syntegra Medical Mind využívá generativní umělou inteligenci k vytváření syntetických záznamů, které jsou statisticky ekvivalentní původním datům, ale neobsahují žádné identifikovatelné informace, které by bylo možné vysledovat ke skutečným pacientům. Tímto způsobem společnost Syntegra Medical Mind zajišťuje soukromí a důvěrnost pacientů a zároveň poskytuje cenné informace pro HCP.
Syntetická data společnosti Syntegra přesně odpovídají formátu a statistickým vlastnostem originálu a zachycují i vzácné kohorty a odlehlé hodnoty, aniž by bylo nutné přistupovat ke skutečným informacím o pacientech nebo je uchovávat. Tento postup umožňuje lékařům získat komplexní přehled o vzorcích onemocnění u konkrétních skupin obyvatelstva a zároveň se vyhnout tradičním obavám o ochranu osobních údajů. Schopnost vytvářet takováto účelově vhodná data pro zdravotnictví je důkazem schopností společnosti Syntegra.
Představte si hematologa, který se zabývá vzácnou krevní poruchou. V tradičním prostředí může být získání dostatečného množství reálných dat náročné vzhledem k vzácnosti stavu a omezením ochrany osobních údajů. Díky Syntegře má hematolog přístup k syntetickým datům, která přesně reprezentují větší skupinu pacientů s tímto vzácným onemocněním. Systém by mohl generovat podrobnou časovou posloupnost zdravotních událostí těchto syntetických pacientů a umožnit tak klinickému lékaři zkoumat různé trajektorie onemocnění, potenciální komorbidity a různé reakce na léčbu. Tento robustní zdroj dat, který zachovává soukromí, může výrazně zlepšit znalosti hematologa a následně zlepšit péči o pacienty.
Syntegra také pomáhá řešit zkreslení dat a zlepšovat algoritmickou spravedlnost, což jsou zásadní aspekty moderního vzdělávání v oblasti zdravotní péče. Dokáže rozšířit datové soubory, pochopit a korigovat zkreslení dat a dokonce imputovat chybějící hodnoty, aby se minimalizovaly mezery v datech. Tento proces pomáhá lékařům činit informovaná rozhodnutí a navrhovat spravedlivé léčebné plány.
Syntetická datová vrstva vytvořená společností Syntegra mění pravidla hry ve zdravotnických organizacích. Odstraněním tradičních překážek v přístupu k datům a jejich využívání podporuje Syntegra inovace potřebné ke zlepšení péče o pacienty a klinických výsledků. Poskytovaná syntetická data jsou ověřována pomocí špičkových metrik, které zajišťují jejich věrnost a ochranu soukromí, čímž posilují důvěru a podporují jejich používání v různých vzdělávacích kontextech.
Ve výzkumném článku publikovaném v časopise Frontiers in Artificial Intelligence autoři zkoumají potenciál virtuálních kohort a syntetických dat při výzkumu demence. Demonstrují využití technik virtuální kohorty k vytvoření syntetického souboru dat, který se velmi podobá podrobnému vzorku účastníků preklinického výzkumu demence. Autoři navrhují, že syntetická data a virtuální kohorty představují slibné řešení, jak odstranit omezení tradičních výzkumných metod. Tyto pokroky mají potenciál podpořit vědecký vývoj v oblasti demence.
"Virtuální kohorty a syntetická data u demence: Ilustrace jejich potenciálu pro pokrok ve výzkumu." Frontiers in Artificial Intelligence. Květen 2021. https://doi.org/10.3389/frai.2021.613956
Chcete-li jako první získat přístup k našim exkluzivním informacím z oboru, přihlaste se k odběru našeho newsletteru:
