קח אותי בחזרה למאגר

Syntegra Medical Mind

תיאור הכלי

Syntegra Medical Mind מייצר רשומות מטופלים סינתטיות מציאותיות, שומר על דפוסים קליניים מנתוני בריאות אמיתיים כמו רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR), תביעות וגנומיקה, ומאפשר לאנשי מקצוע בתחום הבריאות ללמוד ולנתח מבלי לפגוע בפרטיות המטופל.

תמחור
רישיון חודשי או רישיון שנתי
השתמש בקטגוריות מקרה
חינוך מקצועי
link
שילוב שירותי בריאות
CE approved, EHR integration, HIPAA
זמינות
USA

יישומים קליניים ומנהליים

Syntegra Medical Mind מסייעת לאנשי מקצוע בתחום הבריאות (HCPs) לגשת ולנתח נתונים סינתטיים של מטופלים למטרות שונות, כגון מחקר, חינוך וקבלת החלטות. Syntegra Medical Mind משתמשת בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי ליצור רשומות סינתטיות המקבילות סטטיסטית לנתונים המקוריים, אך אינן מכילות מידע מזהה שניתן לאתר אותו למטופלים אמיתיים. בדרך זו, Syntegra Medical Mind מבטיחה פרטיות וסודיות של המטופל תוך מתן תובנות חשובות לרופאים.

הנתונים הסינתטיים של Syntegra תואמים היטב את הפורמט והמאפיינים הסטטיסטיים של המקור, ותופסים אפילו קבוצות וחריגות נדירות מבלי צורך לגשת או לשמור מידע ממשי על המטופל. תהליך זה מאפשר לרופאים לקבל הבנה מקיפה של דפוסי מחלה בקרב אוכלוסיות ספציפיות תוך הימנעות מדאגות מסורתיות לפרטיות. היכולת ליצור נתוני בריאות מתאימים למטרות כאלה היא עדות ליכולות של Syntegra.

דמיינו לעצמכם המטולוג שעובד על הפרעת דם נדירה. בסביבה המסורתית, השגת מספיק נתונים מהעולם האמיתי עשויה להיות מאתגרת בשל נדירות המצב ומגבלות הפרטיות. עם Syntegra, ההמטולוג יכול לגשת לנתונים סינתטיים המייצגים במדויק קבוצה גדולה יותר של חולים עם הפרעה נדירה זו. המערכת יכולה ליצור רצף זמני מפורט של אירועים רפואיים עבור חולים סינתטיים אלה, ולאפשר לרופא לחקור מסלולי מחלה מגוונים, מחלות נלוות פוטנציאליות ותגובות מגוונות לטיפולים. מקור נתונים חזק ושומר פרטיות זה יכול לשפר מאוד את ההבנה של ההמטולוג ובהמשך לשפר את הטיפול בחולה.

Syntegra מסייעת גם בטיפול בהטיות נתונים ובשיפור ההגינות האלגוריתמית, היבטים חיוניים של חינוך מודרני לשירותי בריאות. זה יכול להרחיב מערכי נתונים, להבין ולתקן הטיית נתונים, ואפילו לזקוף ערכים חסרים כדי למזער פערים בנתונים. תהליך זה מסייע לקלינאים לקבל החלטות מושכלות ולתכנן תוכניות טיפול שוויוניות.

שכבת הנתונים הסינתטיים שנוצרה על ידי Syntegra משמשת כמשנה משחק בארגוני בריאות. על ידי הסרת מחסומים מסורתיים לגישה וניצול נתונים, Syntegra מתדלקת חדשנות הדרושה לשיפור הטיפול בחולים והתוצאות הקליניות. הנתונים הסינתטיים המסופקים מאומתים על ידי מדדים מובילים בתעשייה, מבטיחים את נאמנותם ופרטיותם, ובכך מטפחים אמון ומקדמים את השימוש בהם בהקשרים חינוכיים שונים.

עדויות קליניות

במאמר מחקר שפורסם ב- Frontiers in Artificial Intelligence, המחברים חוקרים את הפוטנציאל של קבוצות וירטואליות ונתונים סינתטיים בקידום מחקר דמנציה. הם מדגימים את השימוש בטכניקות קוהורט וירטואלי ליצירת מערך נתונים סינתטי הדומה מאוד למדגם מפורט ביותר של משתתפי מחקר פרה-קליני בדמנציה. על ידי שימוש בטכניקות חישוביות חדשניות, הכותבים מציעים כי נתונים סינתטיים וקבוצות וירטואליות מציעות פתרון מבטיח להתמודדות עם המגבלות של שיטות מחקר מסורתיות. בסופו של דבר, להתקדמות אלה יש פוטנציאל להניע התפתחויות מדעיות בתחום הדמנציה.

"קוהורטות וירטואליות ונתונים סינתטיים בדמנציה: המחשה של הפוטנציאל שלהם לקדם מחקר." גבולות בבינה מלאכותית. מאי 2021. https://doi.org/10.3389/frai.2021.613956