Abridge je digitální nástroj, který přepisuje, zvýrazňuje a shrnuje lékařské dialogy, čímž lékařům ušetří ruční psaní poznámek a zlepší dokumentaci pacienta. Její aplikace pro spotřebitele informuje pacienty o jejich zdravotním stavu tím, že shrnuje důležité informace pro snadné vyhledávání.
Abridge lze použít v souvislosti se snížením administrativní zátěže při konzultacích. Zvažte hematologa, který diagnostikuje pacientovi polycytemii vera. Když lékař upřesňuje diagnózu, navrhovanou léčbu a nezbytné změny životního stylu, Abridge aktivně zaznamenává a přepisuje dialog. Tento automatizovaný proces přepisu umožňuje hematologovi soustředit se na interakci s pacientem a zároveň zajišťuje, že je zachován komplexní záznam rozhovoru pro budoucí použití.
Kromě toho Abridge plní důležitou funkci v oblasti vzdělávání pacientů tím, že prostřednictvím své spotřebitelské aplikace zasílá pacientům shrnutí po návštěvě, aby zvýšila jejich účast a dodržování péče. V případě polycytemie vera může být pro pacienta obtížné vybavit si všechny podrobnosti sdělené během schůzky. Společnost Abridge tento problém řeší tím, že pacientovi poskytne důkladný přepis rozhovoru, který si může později prohlédnout. Kromě toho Abridge zdůrazňuje zásadní informace z dialogu a překládá složitou lékařskou terminologii do srozumitelnějšího jazyka. Pacienti tak mají jasnou představu o své diagnóze, možnostech léčby a dalších krocích, což v konečném důsledku přispívá k dodržování léčby a pozitivním zdravotním výsledkům.
Hluboká integrace se špičkovými systémy EHR (včetně Epic) a nabídka lehčích možností HL7. Rozšiřte své pracovní postupy přímým připojením k rozhraní API! Technologie společnosti Abridge je v souladu se zákonem HIPAA a dodržuje osvědčené postupy pro ochranu informací o pacientech.
Společnost Abridge neustále přispívá k výzkumu strojového učení, aby pomohla lidem lépe porozumět svému zdraví a jednat podle něj. V jednom z nedávných článků publikovaných ve sborníku 59. výročního zasedání Asociace pro počítačovou lingvistiku se společnost Abridge podílela na představení prvních kompletních pipeline, které využívají modely hloubkové sumarizace ke generování poznámek SOAP na základě přepisů rozhovorů mezi lékaři a pacienty.
"Generování poznámek SOAP z rozhovorů mezi lékařem a pacientem pomocí modulárních shrnujících technik". Sborník z 59. výročního zasedání Asociace pro počítačovou lingvistiku a 11. mezinárodní společné konference o zpracování přirozeného jazyka. Srpen 2021. 4958-4972.
Chcete-li jako první získat přístup k našim exkluzivním informacím z oboru, přihlaste se k odběru našeho newsletteru:
