DALL-E 2 je nástroj, který vytváří syntetické lékařské snímky libovolné modality na základě textových pokynů. Tyto snímky jsou realistické, ale nejsou skutečné, což znamená, že neobsahují žádné soukromé informace skutečných pacientů.
DALL-E 2 pomáhá zdravotnickým pracovníkům (HCP) zpřístupňovat a vytvářet syntetické lékařské snímky pro diagnostické, výzkumné a vzdělávací účely. Využívá generativní umělou inteligenci k vytváření syntetických lékařských snímků pro různé modality, které odpovídají zadaným popisům, například "rentgenový snímek hrudníku pacienta se zápalem plic" nebo "magnetická rezonance mozku pacienta s roztroušenou sklerózou".

Příklady anatomických struktur generovaných z textu do obrazu na CT, MRI a ultrazvukových snímcích vytvořených pomocí DALL-E 2. CT: počítačová tomografie; MRI: magnetická rezonance.
Například hematolog by mohl pomocí syntetických lékařských snímků vytvářet realistické, ale nikoli skutečné snímky PET pacientů s různými typy lymfomů a porovnávat je se skutečnými snímky PET, aby zlepšil svou diagnostickou přesnost. Hematolog by také mohl použít syntetické lékařské snímky k vytvoření realistických, ale nikoli skutečných snímků biopsie kostní dřeně pacientů s různými typy leukémie a použít je k trénování a testování nového modelu umělé inteligence pro diagnostiku a prognózu leukémie.
Další klinické aplikace
DALL-E 2 řeší obavy o soukromí spojené se sdílením dat a zajišťuje vám řešení pro přístup k různým lékařským zobrazovacím datům, které dbá na ochranu soukromí. To znamená, že můžete bez obav zkoumat a analyzovat širokou škálu snímků a zůstat na špičce ve svém oboru, aniž byste ohrozili soukromí pacientů.

Ve výzkumném článku publikovaném v časopise Frontiers in Artificial Intelligence autoři zkoumají potenciál virtuálních kohort a syntetických dat při výzkumu demence. Demonstrují využití technik virtuální kohorty k vytvoření syntetického souboru dat, který se velmi podobá podrobnému vzorku účastníků preklinického výzkumu demence. Autoři navrhují, že syntetická data a virtuální kohorty představují slibné řešení, jak odstranit omezení tradičních výzkumných metod. Tyto pokroky mají potenciál podpořit vědecký vývoj v oblasti demence.
"Virtuální kohorty a syntetická data u demence: Ilustrace jejich potenciálu pro pokrok ve výzkumu." Frontiers in Artificial Intelligence. Květen 2021. https://doi.org/10.3389/frai.2021.613956
Chcete-li jako první získat přístup k našim exkluzivním informacím z oboru, přihlaste se k odběru našeho newsletteru: