Kahun は、AI を活用した臨床推論プラットフォームであり、患者からの入力と医学的知識に基づいてランク付けされた鑑別診断と精密検査のオプションを提供することで、医療専門家が患者を評価するのを支援し、最終的に意思決定と患者の転帰を改善します。
Kahun は EMR と統合して、診断と意思決定のプロセスを改善します。 Kahun を使用すると、患者の臨床症状に一致する医療知識に簡単にアクセスできます。 Kahun は、AI 推論エンジンを使用して、潜在的な鑑別診断のランク付けされたリストを提供します。 これにより、診断プロセスが高速化され、時間と労力が節約されます。 さらに、カフン氏は、患者の包括的な評価を実施するのに役立つさらなる精査オプションを提案しています。
さらに、Kahunは、障害、合併症、所見の間の何百万もの関係性の成長するネットワークに関する最新情報を提供し続けます。 Kahun の高度な機能を使用することで、臨床推論スキルを強化し、最新の医学知識に基づいて意思決定を行うことができます。 これは、患者の転帰を改善し、質の高いケアを提供するのに役立ちます。
たとえば、Kahun を使用して貧血や脾腫の患者を評価し、慢性骨髄性白血病 (CML)、サラセミア、リンパ腫などの考えられる診断のリストを取得できます。 また、Kahunは、診断を確定し、治療を計画するのに役立つ、血液検査、骨髄生検、遺伝子検査などのさらなる精査オプションを提案することもできます。
国際医療情報学ジャーナルに掲載された最近の研究では、現在利用可能なチャットボット症状チェッカーのデータ収集機能を評価しました。 Kahunは、当時利用可能なすべてのツールの中で最高の全体的なパフォーマンスを実証しました。
「チャットボットベースの症状チェッカーのデータ収集の評価 - 臨床ビネット研究」。 アミタル・H. 国際医療情報学雑誌 2022年12月。 168.
https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104897