Kahun je platforma pro klinické uvažování na bázi umělé inteligence, která pomáhá zdravotnickým pracovníkům posuzovat pacienty tím, že jim poskytuje seřazené diferenciální diagnózy a možnosti vyšetření na základě údajů od pacienta a lékařských znalostí, což v konečném důsledku zlepšuje rozhodování a výsledky pacientů.
Kahun se integruje s EMR, aby vám pomohl zlepšit diagnostiku a rozhodovací procesy. Pomocí systému Kahun můžete snadno získat přístup k lékařským znalostem, které odpovídají klinickému obrazu vašich pacientů. Kahun využívá svůj inferenční engine s umělou inteligencí, který poskytuje seřazený seznam potenciálních diferenciálních diagnóz. To vám pomůže urychlit diagnostický proces a ušetřit čas a námahu. Kromě toho Kahun navrhuje další možnosti vyšetření, které vám pomohou provést komplexní hodnocení pacientů.
Kromě toho vás Kahun informuje o rostoucí síti milionů vztahů mezi poruchami, komplikacemi a nálezy. Pomocí pokročilých funkcí systému Kahun můžete zlepšit své schopnosti klinického uvažování a zajistit, že se budete rozhodovat na základě nejnovějších lékařských poznatků. To vám pomůže zlepšit výsledky pacientů a poskytovat vysoce kvalitní péči.
Pomocí aplikace Kahun můžete například vyhodnotit pacienta s anémií a splenomegalií a získat seznam možných diagnóz, jako je chronická myeloidní leukémie (CML), talasemie nebo lymfom. Kahun vám také může navrhnout další možnosti vyšetření, jako jsou krevní testy, biopsie kostní dřeně nebo genetické testy, které vám pomohou potvrdit diagnózu a naplánovat léčbu.
Nedávná studie publikovaná v časopise International Journal of Medical Informatics hodnotila funkci shromažďování dat u v současnosti dostupných chatbotů pro kontrolu příznaků. Kahun prokázal nejlepší celkový výkon ze všech tehdy dostupných nástrojů.
"Hodnocení sběru dat chatbotů pro kontrolu příznaků - studie klinických vinět". Amital H. et al. International Journal of Medical Informatics. prosinec 2022. 168.
https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104897
Chcete-li jako první získat přístup k našim exkluzivním informacím z oboru, přihlaste se k odběru našeho newsletteru:
