Společnost Unlearn AI vytváří "digitální dvojčata" jednotlivých pacientů pomocí generativní umělé inteligence. Tato digitální dvojčata jsou simulované klinické záznamy, které poskytují komplexní model možných zdravotních výsledků v různých scénářích. Zdravotničtí pracovníci mohou přizpůsobit léčebné plány, sledovat pokrok pacienta a přijímat informovaná rozhodnutí s cílem zlepšit výsledky léčby.
Digitální dvojčata pacientů společnosti Unlearn.AI lze použít k simulaci účinků různých léčebných postupů na individuální biologii pacienta s využitím reálných dat. To umožňuje lékařům přizpůsobit léčebné plány každému pacientovi a sledovat pokrok pacientů během léčby a podle potřeby upravovat léčebné plány, což může přispět ke zlepšení výsledků léčby pacientů.
Jako konkrétní příklad z hematologie uveďme pacienta s diagnózou chronické lymfocytární leukemie (CLL). Lékař může použít technologii digitálního dvojčete společnosti Unlearn k simulaci možného vývoje onemocnění pacienta při různých léčebných strategiích, jako je chemoterapie nebo cílená léčba. Porovnáním těchto simulovaných výsledků může lékař učinit informovanější rozhodnutí o nejlepším postupu pro pacienta. Kromě toho by digitální dvojče mohlo být použito v rámci klinických studií, což by výzkumníkům umožnilo lépe pochopit potenciální účinky nové léčby CLL bez nutnosti větší kontrolní skupiny.
Z hlediska podpory odborného vzdělávání lékařů a lepšího sledování pacientů lze tato digitální dvojčata využít ke zlepšení klinického výzkumu a rozhodování. Společnost Unlearn vyvíjí nové metody pro využití předpovězených zdravotních výsledků z digitálních dvojčat pacientů k určení nejlepší léčby pro každého pacienta. Tyto aplikace pomáhají zefektivnit procesy, zefektivnit je a personalizovat.
Studie publikovaná Cornellovou univerzitou hodnotila výkonnost platformy Digital Twin na základě testovacího souboru dat a ukázala, jak digitální dvojčata současně zachycují vývoj řady klíčových koncových ukazatelů v klinických studiích v širokém spektru závažnosti onemocnění, včetně MCI a mírné až středně těžké AD.
"Modelování progrese onemocnění u mírné kognitivní poruchy a Alzheimerovy choroby pomocí digitálních dvojčat". Prosinec 2020.
https://arxiv.org/abs/2012.13455
Poznámka: Generativní umělá inteligence používaná společností Unlearn je založena na modelech hlubokého učení pro vícerozměrné časové řady dat, přičemž tyto modely jsou vytvořeny a nasazeny k předpovídání potenciálních zdravotních výsledků jednotlivých pacientů. Tento přístup neznamená vytvoření přesné repliky pacienta z externí kohorty, ale spíše výpočetního modelu, který nabízí pravděpodobnostní předpověď jeho konkrétních zdravotních výsledků.
Chcete-li jako první získat přístup k našim exkluzivním informacím z oboru, přihlaste se k odběru našeho newsletteru:
