Redbrick AI の高速自動セグメンテーション ツール（F.A.S.T）は、医療専門家が CT スキャン、MRI 画像、超音波などのさまざまな種類の医療画像に注釈を付けてセグメント化できるように設計されています。 追加のデータを必要とせずに、画像を部分に分割し、新しい画像タイプに適応させることができます。
医療画像処理のコンテキストでは、SAM は、CT および MRI スキャンでの大きな臓器のセグメンテーションを含め、目に見えるオブジェクトや特徴を効果的にセグメント化することで優れたパフォーマンスを示しています。 このツールのインタラクティブな性質により、臨床医はモデルのプロンプトを表示しながら、マスクの計算をリアルタイムで目撃することができます。 このリアルタイムの対話により、正確なセグメンテーションが簡素化されます。 F.A.S.T. は手動セグメンテーション プロセスの大部分を自動化できるため、チームは自動生成されたセグメンテーションを分類しやすくなります。
RedBrick AI は、医療画像データに注釈を付けるための SaaS プラットフォームを提供し、放射線医学分野で使用するための F.A.S.T. を提供し、医療における診断の精度と速度を向上させる可能性のあるソリューションを示します。
現在、このツールは血液学ではなく放射線学に重点を置いているようです。 F.A.S.T. の仮説的な応用例は、血液学の分野にある可能性があります。 たとえば、血液学者は F.A.S.T. を使用できます。 さまざまな血液疾患の診断に不可欠な血液塗抹標本画像を分析します。 このツールは、赤血球、白血球、血小板などのさまざまな血液成分を手動による方法よりも迅速にセグメント化できます。 F.A.S.T. の機能を考慮すると、この潜在的な用途はもっともらしいですが、血液学におけるこの特定の用途は推測であり、明確に文書化されていないことに注意する必要があります。
RedBrick AI は、医療画像チームが CT、MRI、超音波などの医療データに注釈を付けるのを支援する専用アプリケーションです。 データのアップロードから注釈ツールまで、すべてが医療ワークフローを念頭に置いて構築されています。
RedBrick AI は、データ作業のホームベースです。 このプラットフォームは、アノテーター/臨床医、エンジニア、プロジェクト マネージャー向けに構築されています。 チーム全体を簡単に参加させて高品質のデータセットを構築できます。
