Hippocratic AI הוא מודל שפה המיועד לשירותי בריאות שעולה על מודלים אחרים של AI בבחינות והסמכות בריאות. הוא מתמקד בטיפול ממוקד מטופל, תוך שימוש במערכת הערכה להערכת אמפתיה, טיפול ומעורבות המטופל. זה מבטיח תגובות חמלה וידידותיות למטופל, ומציע תמיכה רבת ערך לאנשי מקצוע בתחום הבריאות.
ההתמקדות הראשונית של Hippocratic AI היא ביישומים שאינם אבחנתיים, הפונים למטופל כדי להבטיח את בטיחות המטופל תוך שיפור הגישה והתוצאות של שירותי הבריאות.
לצורך מעורבות ופניית מטופלים, בינה מלאכותית של Hippocratic מדגישה את אופן המיטה, ומאפשרת יצירת תקשורת מותאמת אישית וחומלת. זה יכול לכלול שליחת תזכורות עבור לוחות זמנים של תרופות או הנחיות לטיפול בבית. לדוגמה, חולה העובר טיפול באנמיה יכול לקבל הודעות שנוצרו על ידי AI המסבירות את החשיבות של הקפדה על תרופות, התאמות תזונתיות וסימני שיפור או סיבוכים לניטור.
התגובות האמפתיות והידידותיות למטופלים שנוצרו על ידי Hippocratic AI יכולות לשפר את חווית המטופל, ועלולה להוביל לעמידה טובה יותר בתוכניות הטיפול ולשיפור התוצאות הבריאותיות. הביצועים המוכחים שלו במגוון מבחנים והסמכות בתחום הבריאות תומכים בדיוק ובאמינות התוכן שלו, ומחזקים את האמון והמעורבות בין מטופלים וספקי שירותי בריאות.
עם זאת, חשוב לזכור שכלי AI כמו Hippocratic AI נועדו להגביר, לא להחליף, את המגע האנושי בשירותי הבריאות או את המומחיות של אנשי מקצוע רפואיים. הם כלים שיכולים לעזור לספקי שירותי בריאות לספק טיפול מותאם אישית, מושכל ויעיל יותר.
מבחינה אדמיניסטרטיבית, בינה מלאכותית של Hippocratic הראתה הבטחה בתחומים כמו בחינות רישיון רוקחות ורפואת שיניים, כמו גם קידוד רפואי. תחומים אלה דורשים לעתים קרובות ידע ספציפי והבנה מגוונת של טרמינולוגיה ומערכות קידוד, מה שהופך אותם למבחן מאתגר עבור מערכות AI. הביצועים של Hippocratic AI מדגישים את הפוטנציאל שלה להגדיל את המשימות הניהוליות בתחום הבריאות.
לבסוף, הביצועים של Hippocratic AI על אישורי תאימות, כולל HIPAA ו-Medicare, מדגישים את התועלת הפוטנציאלית שלה בשמירה על תאימות שירותי בריאות, היבט קריטי ומורכב של ניהול שירותי הבריאות.
בניגוד לדגמי בינה מלאכותית רבים, בינה מלאכותית של Hippocratic מתאמנת מראש על תוכן שירותי בריאות מהימן ומבוסס ראיות. המחויבות הזו לאימון מקדים קפדני היא חלק ממה שמייחד אותו ככלי בינה מלאכותית מחוללת, שכן היא מאפשרת למודל לייצר תגובות מדויקות ורלוונטיות יותר מבחינה קלינית.
במונחים של יישומים קליניים ספציפיים, בינה מלאכותית של Hippocratic נבדקה בבחינות הסמכה רפואיות כגון USMLE, והתקרבה ליישום בעולם האמיתי. לדוגמה, הוא השיג ביצועים יוצאי דופן בבחינות מועצות של רופאים וברמת מלגות על פני התמחויות שונות, כולל המטולוגיה אונקולוגיה. הוא גם הפגין ביצועים חזקים בבחינות סיעוד, והציג את התועלת שלו בתפקידים רפואיים מגוונים.
בינה מלאכותית של Hippocratic היא המודל החדש של SOTA, שעולה על GPT-4 ב-105 מתוך 114 בחינות והסמכות רפואיות.
Hippocratic AI מפרסמת מידע בנצ'מרק על הביצועים שלה בלמעלה מ-100 בדיקות רפואיות.
אין מחקרים שפורסמו על השימוש ב- Hippocratic AI בסביבה קלינית.
